廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程,终终终于免费啦!

  • 日期:08-23
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通过比较互联网上不同位置的裁员程度,我们可以发现数据分析相关的位置在不断扩大,并且在这股逆流浪潮中已经成为一匹黑马。是什么导致数据分析人才如此害怕?

由于数据分析是时代潮流,未来的发展空间将是充满希望的。随着5G网络即将商业化,企业每天都会产生大量数据。最佳可行技术的平均每日数据将达到PB的水平,并且数据分析相关位置将存在巨大的需求缺口。

从长远来看,公司应该尽可能少地使用人才来满足尽可能多的职位要求。可以说,数据分析将是每个程序员个人能力的最重要的补充,它也是像BAT这样的大公司。基本技能。

但是,在数据分析方面,很多人都觉得他们没办法开始。知识点分散,无法掌握关键点。这很难学。

别担心,这是一个由全班同学赞助的视频学习资料和[3x9A8B],由廖雪峰的大神精心打磨了3个月。从浅层到深层系统地进行了解释。内容详细,基本涵盖了通常的学习工作。所使用的分析方法特别适合对数据分析感兴趣且想要入门的人。不可或缺的有价值的信息原本价值1980元。现在小编已经为大家赢得了288个免费名额(仅288个)。

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详细和详细的信息内容:

1.基本 - Excel数据可视化

1. Excel经典10数据表

2. Excel函数偏移的三个动态图表

3. Matplotlib 5基本用法

4. Matplotlib 5常用图表绘制

5. Matplotlib 2种3D图形绘制

2,基本 - Python数据可视化

1.杰巴字分词云图

2.在Pandas中绘制函数

3.统计和机器学习 - 散点图矩阵

4.统计学和机器学习 - 逻辑回归

5.轻松绘制决策树的3个步骤

3,高级 - 使用SQL实现数据操作

1. SQL基本语法

2. SQL表连接

3. SQL普通函数

4. SQL窗口函数

5. SQL优化

4. Advanced-K-means聚类分析

1.使用K-Means聚类分析进行客户细分

2.使用客户关系模型细分客户

3. 3个快速实现客户价值分析的工具

案例:互联网金融业客户价值分析

5.高级 - 数据挖掘Logistic回归

1.数据挖掘应用前景

2.逻辑回归预测算法

3.信用评分卡

4.建立评分模型过程和统计

5.生成信用评分模型

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